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一种新的原型机可以识别农场上的入侵昆虫,并向手机和电脑发出警报。图片由AgroPestAlert提供

农业

2017年5月24日

人工智能陷阱提醒农民昆虫入侵

贡献:Rob古蒂

AgroPestAlert

AgroPestAlert公司的首席执行官路易斯·杰拉尔多·霍尔德(Louis Gerardo Holder)在亚马逊展示了该公司的产品原型。图片由AgroPestAlert提供

一种正在开发的新型捕虫器将人工智能应用于农场害虫控制的老问题。AgroPestAlert是一家扎根于智利和委内瑞拉的西班牙初创公司,它是一个“智能”陷阱网络,可以捕捉昆虫,并分析它们的翅膀拍动,以识别它们的种类甚至性别。这些陷阱被放置在整个田地里,与系统沟通,以预测即将到来的入侵。完成后,该系统将向手机、平板电脑和电脑发送警报,并使用易于理解的可视化工具立即提示农民。

AgroPestAlert的首席技术官Victor de Ponte告诉E4C:“我们的陷阱使用了一种人工智能算法,该算法已经经过实验室测试,精度约为90%。”开云体育官方“数据被实时发送到我们在云中的应用程序进行处理,当人口超过所需的阈值时发出警报。”

更快的反应,更多的作物,更少的农药

该系统可以将农民发现入侵的正常时间缩短两周以上。如今,农民经常使用胶捕器。工人们在整个田地里放置胶合板,等待两周,然后收集被粘昆虫的板,带到实验室进行分析。

“这为飞虫的繁殖提供了足够的时间,当数据被处理时,种群可能已经增长了几代,这取决于昆虫的种类,”德庞特说。

像这样的自动化系统可以通过减少实地考察的需要来减少农场的体力劳动,并且有了早期警报,农民可能能够减少农药的使用。

更好的昆虫控制对农作物生产者来说是一个福音。在世界范围内,动物害虫和病原体造成的作物损失达16 - 18%,根据研究发表在2006年2月的《农业科学杂志》上。

与此同时,像这样的自动化系统可以通过减少实地考察的需要来减少农场的体力劳动。德庞特和他的同事们说,有了早期预警,农民可能能够迅速做出反应,减少农药的使用。

机器如何识别昆虫

这种陷阱采用了一种二维激光束和一套现成的低成本环境传感器。当一只昆虫穿过激光时,激光的中断会触发一个光电传感器电池,该电池会记录下昆虫翅膀拍击的光谱。这些陷阱通过GPRS移动无线电技术(2G和3G移动服务)进行通信,但这种情况可能会改变。开云体育体育赛事

“我们的目标是使它们以网状拓扑结构进行通信,网关分散在一定数量的陷阱上,以降低通信成本,”德庞特说。

“这项技术使我们成为害虫种群监测市场上最便宜的自动化解决方案之一。”Victor de Ponte说

AgroPestAlert团队正在训练该算法,并对其环境传感器套件中的其他指标进行试验,这些指标可以更好地识别昆虫。其中包括温度、大气压、风速和风向、土壤pH值和相对湿度。

为了降低成本,除了其专有的算法、音频信号的预处理和陷阱之间的通信协议外,该系统采用开源技术构建

“这项技术使我们成为害虫种群监测市场上最便宜的自动化解决方案之一,”de Ponte先生说。

国际支持

AgroPestAlert Pitch StartupChile

Victor de Ponte在智利创业加速器Startup Chile推销AgroPestAlert。图片由AgroPestAlert提供

因此,这家初创公司吸引了国际上私营和公共部门的关注和援助。其中包括西班牙纳瓦罗农业技术和基础设施研究所(INTIA)、国际食品公司Florette和Gelagri Iberica,以及智利的Imagine Business Lab和西班牙的Orizont加速器。该团队与SODENA这是一家位于西班牙纳瓦拉的政府经营的商业发展机构。另一家加速器公司Orizont为该团队提供了资金,该团队还与该公司达成了协议水果发展基金会智利提供实验室培育的昆虫进行测试,并与昆虫学家联系。

翼拍算法的现场测试正在进行中,可视化工具正在开发中。AgroPestAlert希望在2018年初公开发布。

标签:人工智能农场的机器机器学习虫害控制农药

Rob古蒂

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