2014年6月29日
一种用于远程医疗的更好的评估ecg读数的方法
贡献:银行Gazlan
这篇报道来自第一篇IEEE加拿大国际人道主义技术会议这次会议将于6月1日至4日在蒙特利尔举行。
一种评估患者在家使用的设备的心电图读数的新方法可以提高其准确性，减少误报和浪费去医院的时间。这是今年IEEE加拿大国际人道主义技术会议上提出的一个项目，在我看到的研究中，它特别有趣。
为了理解它是如何工作的，它有助于了解一点关于心电图阅读．心电图是一种通过将电极连接到胸部的特定区域来记录心脏电活动的方法。它在检测心律失常和其他情况时很有用。
心电图仪所画的图通常是这样的。医生看R峰，也就是图中用字母“R”标记的大尖峰。医生可以通过图表上两个R峰之间的距离或Q R和S之间的距离来帮助诊断。
这个问题
图中r峰之间的距离较长与胸痛、昏厥和呼吸短促有关，如果距离较宽则可能表明心律失常。
由医院设备产生的心电图足够准确和清晰，医生可以读懂这些r峰。然而，在中国较为常见的家用便携式ECG设备并不能产生准确的读数。在这些图表被远程发送到医疗中心后，医生也很难解释。这主要是因为便携式ECG设备容易受到高频和低频噪声的影响，这可能是由硬件的性质和患者对设备的滥用引起的。
解决方案:ECG r峰检测
为了解决这个问题，滑铁卢大学的学生Jack Liao、Derek Rayside和Tony Na开发了一种新的算法，可以检测ECG图中的r峰。
该算法对图像进行了标注分析，实现了峰值自动诊断。这个想法来自于这样一个事实，即r峰非常窄且高，因此它们周围一定有很多空白空间。如果我们计算峰上的面积，我们会发现与其他峰相比，r峰顶部的面积更大。开发人员将这种算法称为AotC (Area Over The Curve的缩写)。
本文算法的优点
- 它不需要预处理，因此不需要任何降噪
- 高频噪声峰值在曲线上的面积很小。
- 低频噪声峰值对过曲线面积影响不大。
- 它比双差分方法快三倍[Sadhukhan和Mitra, 2012]，它不使用任何额外的内存，并且具有相同的精度(99.4%)。
- 该算法容忍t峰，这是一种看起来与r峰非常相似的峰，往往会混淆一些现有的算法。
- 它更容易理解和实现。
为什么人们会使用这些便携式心电图设备?
首先，尽管这些设备往往比家庭使用的普通移动设备更贵，但从长远来看，这种设备的成本实际上比经常去医院要便宜，特别是对于生活在交通困难的农村地区的患者来说。它们也易于使用，体积小巧。它们看起来很像手机。
接下来是什么?
北京一家名为Life Care Networks的公司生产这些设备。已售出约10万套设备，并与20家医院合作使用。学生们希望在不久的将来，该算法能在更多的计算机上运行，并被更多的医生使用。
