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图片来自luckey_sun | Flickr | CC by - sa 2.0

信息通信技术

2016年7月22日

大数据促进发展

贡献:马列拉马查多

大数据促进发展有很多定义,但最常用的一个定义是分析数百万数据集,以帮助决策者做出明智的决策。然而,它并不局限于数据分析。大数据应用包括数据的采集、处理、存储和传输。对于政策制定者、发展从业人员和其他从事国际发展的专业人员来说,数据收集和分析应用程序为理解、预测和解决发展中世界最紧迫的问题提供了以前无法想象的机会。下面是一些正在做这项工作的工具。

Flowminder

世界经济论坛报告特别注意由移动电话产生的数据,因为全世界的人都使用移动设备。报告称:“政策制定者开始意识到将这些海量数据转化为可操作信息的潜力,这些信息可用于识别需求、提供服务、预测和预防危机,从而造福于低收入人群。”

大数据手机

照片由Garry Knight | Flickr | CC by 2.0

Flowminder就是改变游戏规则的大数据开发应用程序之一。Flowminder是瑞典一家致力于改善中低收入国家公共卫生状况的非营利组织。该应用程序使用移动数据来预测疾病爆发,绘制弱势人群的分布图,并为公共卫生部门的不同利益攸关方提供决策支持系统。

Flowminder收集并分析匿名电话、卫星和家庭调查。通过他们的研究,本组织为卫生部门提供分析和决策支持,以预防和减轻疾病爆发。到目前为止,他们最广为人知的工作是为埃博拉疫情爆发危机提供支持。

根据Flowminder"关于人口流动的准确信息对于监测疫情的进展和预测其未来的传播、促进确定干预措施的优先次序以及设计监测和遏制战略都很有价值。关键问题包括受影响地区如何通过人口流动联系起来,哪些地区是主要的流动枢纽,该地区存在哪些类型的流动类型,以及随着人们对疫情的反应和流动限制的实施,所有这些因素都在发生怎样的变化。”

他们正在做的其他有趣的工作是追踪气候变化对人类的影响开云体育体育赛事孟加拉国的移民和流动模式和学习移动数据监测尼泊尔地震后的流离失所情况

关于如何使用移动数据进行预测,世界各地都有很多有趣的研究经济发展在美国,和非洲的财富模式等等。

开放地图

总的来说,国际发展机构和政府收集数据集的新方法是大数据促进发展的最大应用之一。数据收集的最新进展是包括来自社交媒体和普通公众的数据集。这种众包技术最好的例子可能是2010年海地地震后的地图绘制,这使得反应时间更快。开放地图是一个非营利组织,为相当多的在线志愿者社区提供在线开源地图平台。

根据《卫报》“世界各地约640名志愿者使用简单的网络浏览器工具扫描旧地图集和地图,并在OpenStreetMap地理空间维基上追踪道路、桥梁和建筑物,创建了世界上最密集的地图角落之一。”

这项倡议最初是一个学术项目,它吸引了世界各地的志愿者,他们想要在家里帮助他们使用数字工具。它彻底改变了迄今为止绘制灾害地图的方式,成为许多国际机构使用的事实上的地图。这种外包技术提供了在紧急情况下收集有价值信息的新方法,以便在较短的时间内将正确的资源分配给最需要的地方。

前提

还有一些应用程序将数据收集和数据分析结合到一个服务或应用程序中。前提是其中之一。这家旧金山初创公司使用来自世界各地志愿者和贡献者的数据输入,通过机器学习机制分析食品价格和食品供应链,为该部门的决策者提供建议。

大数据促进发展包括一系列应用和服务,这些应用和服务正在改变改善全球发展的决策方式。将所有这些数据与更容易理解、能够指导明智决策的东西结合起来,可能是几个世纪以来治理领域的最大进步。然而,最好的还在后头。

有关大数据促进发展的更多信息,请参阅此纸。

标签:分析大数据数据收集

马列拉马查多

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