2017年5月24日

人工智能陷阱提醒农民昆虫入侵

贡献:Rob古蒂

一种正在开发的新型捕虫器将人工智能应用于农场害虫控制的古老问题。AgroPestAlert该公司是一家西班牙初创公司，在智利和委内瑞拉都有业务，是一个“智能”陷阱网络，可以捕捉昆虫，并分析它们的翅膀拍动，以识别它们的物种甚至性别。这些陷阱被放置在整个农田中，与系统通信，以预测即将发生的入侵。完成后，该系统将向手机、平板电脑和电脑发送警报，并使用易于理解的可视化工具立即提示农民。

AgroPestAlert的首席技术官维克多·德·庞特告诉E4C:“我们的陷阱使用的人工智能算法已经经过了实验室测试，精度约为90%。”开云体育官方“数据被实时发送到我们的云应用程序中进行处理，当数量超过预期阈值时发出警报。”

反应更快，作物更多，杀虫剂更少

该系统可以将农民通常意识到入侵的时间缩短两周以上。今天，农民们经常使用胶水陷阱。工作人员在田间放置胶板，等待两周，然后收集粘虫板，带到实验室进行分析。

“这给飞虫繁殖提供了足够的时间，在处理数据时，数量可能已经增长了几代，这取决于昆虫的种类，”德庞特先生说。

像这样的自动化系统可以通过减少实地考察来减少农场的人工劳动，并且通过早期警报，农民可能能够减少农药的使用。

更好的昆虫控制可能是农作物生产者的福音。在世界范围内，动物害虫和病原体造成的作物损失达16 - 18%，根据研究2006年2月发表在《农业科学杂志》上。

与此同时，像这样的自动化系统可以通过减少实地考察的需要来减少农场的手工劳动。德庞特和他的同事们说，有了早期预警，农民们或许能够迅速做出反应，减少农药的使用。

机器如何识别昆虫

这种陷阱采用了一束二维激光束和一套现成的低成本环境传感器。当昆虫穿过激光时，这种干扰会触发一个光电传感器电池，它会记录翅膀拍打的频谱。这些陷阱通过GPRS移动无线电技术(2G和3G移动服务)进行通信，但这种情况可能会改变。开云体育体育赛事

“我们的目标是让它们以网状拓扑进行通信，网关分散在一定数量的陷阱上，以降低通信成本，”德庞特先生说。

“这项技术使我们成为市场上最便宜的害虫种群监测自动化解决方案之一”- Victor de Ponte

AgroPestAlert团队正在训练该算法，并使用其环境传感器套件中的其他指标进行实验，以更好地识别昆虫。其中包括温度、大气压力、风速和风向、土壤pH值和相对湿度。

为了降低成本，除了其专有算法、音频信号预处理和陷阱之间的通信协议外，该系统采用了开源技术

de Ponte先生说:“这项技术使我们的产品成为市场上害虫种群监测最便宜的自动化解决方案之一。”

国际支持

因此，该创业公司在国际上吸引了来自私营和公共部门的关注和援助。其中包括西班牙纳瓦罗农业技术和基础设施研究所(INTIA)，国际食品公司Florette和Gelagri Iberica，以及智利和西班牙Orizont的创业加速器Imagine Business Lab。该团队与SODENA该机构是西班牙纳瓦拉的一家政府经营的商业发展机构。另一个加速器，Orizont，提供了资金，团队已经与水果发展基金会在智利，它提供实验室培育的昆虫用于测试和昆虫学家的接触。

翼拍算法的现场测试正在进行中，可视化工具正在开发中。AgroPestAlert希望在2018年初公开发布。

标签:人工智能，农场的机器，机器学习，虫害控制，农药