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在maps.qed.ai上可获得高达250米分辨率的植被地图

农业

2017年3月2日

开源的地理空间地图和廉价的新工具改善了非洲的农业

贡献:Rob古蒂

无人机、采集土壤样本的人群和新的分析技术结合在一起,成为数字地图的碎片,提高了非洲农场的作物产量。非洲土壤信息服务正在进行为期15年的测绘工作。它的目标是出版所有撒哈拉以南非洲地区的动态数字地图,分辨率高到足以为小块土地的农民服务。这些地图将是动态的,因为AfSIS正在培训人员继续这项工作并更新地图。

为什么是土壤地图?

非洲农场生产的作物比他们能生产的要少。通过为每个地区选择最好的作物,并向土壤中添加正确的成分,包括水和肥料,大部分潜力都可以得到满足。土壤地图可以告诉农民土地需要什么才能茁壮成长。

地图还可以查明问题地区,如土壤侵蚀的可能来源。现有的传统地图往往不完整、静态且分辨率低,对小块土地的农民没有用处。

现有的传统地图往往不完整、静态且分辨率低,对小块土地的农民没有用处。

AfSIS的教育协调员斯韦塔·拉马斯瓦米(Swetha Ramaswamy)说:“我们正在努力为所有撒哈拉以南非洲地区制作完全可复制的廉价地图。”“我们有整个大陆250 * 250米分辨率的地图,所以我们对农业的位置有很好的了解。这些都是人们感兴趣的大部分指标的高分辨率地图。”而AfSIS计划在得出结论之前改进决议。

拉马斯瓦米女士说:“现在我们正在努力提高不同领域的能力,以确保我们正在开发的流程不会在项目结束时夭折。”

非洲土壤图

AfSIS的合作伙伴ISRIC世界土壤信息已经出版免费土壤地图分辨率为250米的非洲。

更便宜的土壤光谱测试

AfSIS正在开发的工具极大地降低了工作成本。削减成本的关键技术是红外光谱技术,它可以观察土壤样品反射光的方式。肯尼亚内罗毕世界农林中心的Keith Shepherd是AfSIS的合作伙伴解释了

“这听起来很复杂,但实际上很简单。基本上,我们所做的就是将光照射在土壤或植物样本上,然后测量反射回来的不同波长或能级的光量,这与数码相机记录颜色的方式大致相同。光谱特征,或指纹,告诉我们样品的矿物和有机成分。这些特性决定了土壤的功能能力,例如其保留和供应水和养分以及储存碳的能力。有了这些信息,我们就可以确定土壤的潜力,并就农民需要做些什么来改善土壤健康,生产更好的作物提出高度准确的建议。”

无人机、卫星和人群

AfSIS收集卫星图像,并使用无人机和现场技术人员和志愿者带来的土壤样本收集自己的数据。他们将新的信息与保存在数字数据库和纸上的传统地图结合起来。

“大多数地图都是在80年代和90年代用纸和笔绘制的。大多数空间测绘数据不是数字化的,”Ramaswamy女士说。

“人们不知道或不知道如何获取的信息数量是巨大的。这既可怕又令人兴奋。我们正在努力把它变成人们可以使用的东西”——斯韦塔·拉马斯瓦米

移动数据收集工具,如开放数据工具包,有助于协调众多的助手。固定翼Ebee无人机通过安装的近红外光谱仪提供土壤数据。

“很多人都知道植被测绘,但我们是少数几个将其纳入工作流程的组织之一。我们不只是直接使用无人机提供的信息,我们正在尝试扩展它,看看我们能从中得到什么,”拉马斯瓦米说。“我们不需要访问一个地点,就可以评估植被的健康程度或密度。”

用统计模型填补空白

AfSIS正在创建统计模型,可以根据从周围小点采集的样本预测一块土地的信息。通过这些算法估计,该组织填补了尚未测试的空白,并构建了完整的地理空间地图。

始终是最新的,免费和开源的

这些地图现在是免费的,我们的目标是,即使在AfSIS项目结束后,它们也将始终是最新的。

“我们每季度更新所有输入层,并将其整合到地图中。为特定地区绘制地图很重要。坦桑尼亚有一个地区,他们试图加强,而现成的产品不够好。我们正在训练他们使用我们的程序来开发自己的地图,”拉马斯瓦米女士说。

这些地图以及构建地图所需的工具都可以在网上免费获得。到项目结束时,这些工具将包括AfSIS正在开发的统计模型,以及有关AfSIS采样协议、无人机代码等信息。请看下面的信息。

标签:非洲无人机土壤统计数据无人机

Rob古蒂

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