近年来,人工智能(AI)在工业化国家生活的几乎每个方面都得到了迅速发展,这引发了人工智能如何帮助实现2030年可持续发展目标(SDGs)的重要问题。在人类发展的背景下,关于人工智能的讨论刚刚开始,提出了许多有趣的想法。然而,迄今为止的讨论在很大程度上是抽象的,很少具体说明大数据和人工智能可以在哪里提供帮助。事实上,人工智能社区和开发社区之间存在着巨大的知识鸿沟,需要弥合这一鸿沟,以区分事实和炒作,并确保资源专门用于具有重大影响可能性的计划。
在本次网络研讨会上,与会者学会了:
主持人:
沙市Buluswar
Shashi Buluswar是变革技术研究所的首席执行官,也是劳伦斯伯克利国家实验室LIGTT研究所的创始人。他是最近发布的一项开创性研究的主要作者,该研究确定了“可持续全球发展所需的50项最关键的科技突破”。
作为创新副总裁,Zia Khan负责监督洛克菲勒基金会开发能够对人们生活产生变革性影响的解决方案的方法,重点是创新金融、数据和技术以及科学。他经常就领导力、战略和创新发表文章和演讲。他曾在世界经济论坛社会创新咨询委员会和美国国家影响投资咨询委员会任职。他是一系列以影响力为导向的企业的投资者和顾问。
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