2017年6月28日
从婴儿监视器到捕鱼船队:远程传感器的十项升级
贡献:Rob古蒂
电子传感器和移动技术的成本已经降低到足以在世界上最贫穷和服务最缺乏的社区建立网络硬件和基础设施。其结果是物联网的萌芽，改善了全球发展中的服务、维护和技术部署。
在廉价传感器出现之前，水泵坏了，厕所满了，人们干脆就不用了。维修人员不知道有问题，除非他们接到电话，或者派人到通常是偏远地区的技术交付地。现在，水泵、炉灶、桥梁、农场、家庭以及几乎任何可以带传感器的东西都可以无线报告。设计师可以了解人们如何使用他们的产品，并做出调整以提高性能。水泵坏了，发电站坏了，维修人员可以立即收到警报。
这是遥感解决方案在全球发展中一些有前途的应用的一个例子。
SWEETSense可定制传感器全球开发技术
SweetSense放弃了“第六感”这个名字，失去了一次机会，因为这个名字概括了它在全球发展技术领域的作用。该公司的低成本传感器为从桥梁到厨房炉灶的产品增添了一剂神奇的远程监控意识。
SweetSense技术包结合了现成的传感器和一个高速率采样的电路板，并通过GSM或Wi-Fi将记录的数据在线。通过一个名为SWEETData的在线程序，用户可以对数据进行处理和可视化。
传感器可以为每种应用定制。在一个著名的例子中，SWEETSense将其传感器修改为监察行人交通在非营利性人行桥建设组织bridges 2 Prosperity建造的桥梁上。传感器记录了全年的日常使用情况和交通模式的变化，使B2P能够分析桥梁对每个社区的影响。
另一个有趣的应用是厕所．卫生非营利组织Sanergy与SWEETSense合作，为他们的无水厕所添加传感器。当厕所需要服务时，传感器会向城市贫民窟的操作员发出警报。
更多的现场应用请参见此视频．
用于大型基础设施系统可视化的MoMo遥感解决方案
MoMo是移动监视器的缩写，传感器将基础设施引入物联网。该设备功耗低，灵活，集成GSM蜂窝连接。将传感器放置在水泵等硬件上，这些设备就会发送有关交通流量、使用趋势以及损坏或需要维护的警告的数据。MoMo系统包括一个数据收集平台，用于收集传感器在中心位置生成的信息。用户可以可视化大型基础设施系统，并搜索弱点、故障、计划未来的开发等等。
这种传感器已经在埃塞俄比亚、乌干达、卢旺达和坦桑尼亚进行了测试。
与陌陌竞争的其他产品包括上文提到的SWEETSense传感器AFD-1水流量传感器
看陌陌的演示视频。
Nexleaf的清洁炉灶监视器
作为技术促进全球发展的典范，清洁炉灶在全世界享有盛名，但研究人员已经开始意识到，它们至少没有实现他们的承诺之一。长期研究没有发现使用清洁炉灶的家庭的呼吸健康有改善。进一步的研究表明，即使厨师们有这种炉灶，他们也可能不会使用它，许多家庭似乎将这种炉灶与明火和传统的烟熏炉灶一起使用。
那么，炉具设计师如何知道这项技术是否有效呢?Nexleaf Analytics创建了StoveTrace来跟踪使用情况和燃料消耗。StoveTrace传感器通过蜂窝网络将温度数据上传到云端的数据库。再加上实验室测试的结果，Nexleaf可以利用温度数据来估计燃料使用量。当连接到家庭电源或太阳能电池板时，传感器可以无限期地运行。
正如你所想，研究表明传感器数据比电话调查更准确．而且，传感器数据可以帮助确定清洁炉灶所承诺的排放和减少木材的确切数字。这些数字可以使碳抵消市场和气候基金向使用炉灶的家庭付款。
非洲农场的地理空间地图
非洲农场生产的作物比他们能生产的要少。如果农民为每个地区选择最好的作物，并使用正确的肥料和适量的水，它们可以发挥更多的潜力。要做到这一点，农民需要土壤地图。
无人机、卫星图像和采集土壤样本的人正在将数据结合起来，创建非洲农场的数字地图。非洲土壤信息服务机构的这项倡议可以通过揭示土壤和植被的特征来提高作物产量。现在，15年的时间表已经过半，该服务的目标是发布所有撒哈拉以南非洲地区的动态数字地图，分辨率高到足以为拥有小块土地的农民服务。这些地图将是动态的，因为AfSIS正在培训人们继续这项工作，并在计划结束后更新地图。
说到无人机，它们在全球发展中还有很多其他用途。一个有趣的用途是监视冲突地区。无人机可以捕捉战斗人员、当局和公民之间互动的视频，等等监测侵犯人权行为．
图片来自Sam Beebe / Flickr
全球渔业观察
侵入受保护海域的渔民可能很难利用他们在几乎无人看管的海域上的匿名性。它们的毁灭可能是卫星、身份收发器和一种新算法的结合，这种算法可以发现似乎在捕鱼的船只。全球渔业观察追踪船只，并在一张公开的世界地图上标出它们的位置，供所有人查看。
该系统有助于核实渔民是否尊重海洋保护区，并有助于追究骗子的责任。
2016年，33个国家建立了海洋保护区网络，到2020年，世界海洋受保护面积将从2%增加到10%。如何监测和执行这些地区的捕鱼禁令成为一个中心问题。现在，有了全球渔业观察，从活动人士到记者，再到政府，任何人都可以通过该组织的网站监控保护区内的船只。
乌juzikilimo土壤分析试剂盒
随着UjuziKilimo Kit中的电子传感器，农业进入了数字时代。该工具包通过插入地面的传感器分析土壤，并将其结果加上GPS坐标上传到云端的数据库。该系统将土壤数据注入，并添加来自气象站的信息。然后，它向农民发送短信(文本)，就首选作物品种、虫害防治、作物市场价值等提供个性化建议。
Neopenda新生儿生命体征监测
婴儿帽子上的低成本、低功率传感器可以监测新生儿的关键生命体征。Neopenda仍处于早期测试阶段，目标是在发展中国家新生儿重症监护病房工作的护士。
该设备完全属于全球健康技术发展的一个趋势类别:婴儿可穿戴设备。另一个有趣的例子是Bempu，新生儿手环这会提醒护理人员注意体温过低。Bempu的算法结合了时间和体温数据来预测即将发生的体温过低，即使在温暖的气候中，婴儿也会受到体温过低的影响。
城市贫民窟的鲁卡尼火灾报警器
在世界上人口密集的城市贫民窟，火灾是一个可怕的前景。超过每年有30万人死于火灾在全世界范围内，还有数百万人受到永久性伤害。几乎所有这些死亡和伤害(95%)都发生在中低收入国家，其中城市贫民窟占了很大比例。
Lumkani试图用它的小型火灾报警器保护世界上最危险的人群。警报器记录了小住宅内的升温速度。如果它检测到可能的火灾风险，报警器会与相邻设备连接，发出一连串警报，以便相邻设备进行干预。更新的版本还通过短信与房主沟通，以及与当地紧急服务。
这些设备被部署在南非的非正式定居点，并在纳米比亚进行了测试，在肯尼亚进行了试点。
AgroPestAlert的人工智能捕虫器
AgroPestAlert将人工智能应用于农场害虫控制。捕虫器就像一个无线网络，捕捉昆虫，并分析它们的翅膀拍动，以识别物种甚至性别。这些陷阱被放置在整个农田中，与系统通信，以预测即将发生的入侵。该系统目前仍处于开发阶段，但完成后将向手机、平板电脑和电脑发送警报，并使用易于理解的可视化工具立即提示农民。
该系统可以将农民通常意识到入侵的时间缩短两周以上。今天，农民们经常使用胶水陷阱。工作人员在田间放置胶板，等待两周，然后收集粘虫板，带到实验室进行分析。这样的自动化系统可以减少农场的体力劳动，并发出早期警报，让农民减少农药的使用。
MakeSense的DustDuino空气质量监测器
MakeSense项目在巴西São Paulo的住宅中部署了立方体duduino空气质量监测器。该项目旨在为当地媒体提供一个以公民为主导的数据源，有助于制定更清洁的空气政策，但在建造和制造硬件的物流方面陷入了困境。值得赞扬的是，项目背后的团队在上面的链接中发表了一份诚实而详细的工作报告。
该团队确实开发了一项有趣的技术，尽管他们可能错过了更广泛的目标。DustDuino是一种测量空气质量的遥感解决方案原型。它与FrontlineSMS集成，并将测量结果发送到数据库，在一个名为Open Dust Map的平台上显示。该团队留下了大量的文档，作为未来新研究的一个步骤。
看到一个视频打开尘埃地图在这里。
